El panorama de la seguridad de las aplicaciones nativas de la nube está experimentando una profunda transformación. Los contenedores, Kubernetes y las tecnologías sin servidor son ahora las tecnologías predeterminadas para las empresas modernas, ya que aceleran la entrega, pero también amplían la superficie de ataque de una manera que los modelos de seguridad tradicionales no pueden seguir el ritmo.
A medida que crece la adopción, también lo hace la complejidad. Se pide a los equipos de seguridad que supervisen los entornos híbridos en expansión, analicen miles de alertas y protejan las aplicaciones dinámicas que evolucionan varias veces al día. La cuestión no es solo cómo detectar los riesgos antes, sino cómo priorizar y responder a lo que realmente importa en tiempo real.
Ahí es donde entran en juego las plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNApps). Estas plataformas consolidan la visibilidad, el cumplimiento, la detección y la respuesta en un sistema unificado. Sin embargo, en 2025, una capacidad está demostrando ser indispensable: visibilidad en tiempo de ejecución.
El nuevo centro de gravedad: Runtime
Durante años, la seguridad en la nube se ha apoyado en gran medida en los controles preventivos, como el escaneo de código, las comprobaciones de configuración y la aplicación del cumplimiento. Si bien son esenciales, estas medidas solo proporcionan una parte del panorama. Identifican los riesgos teóricos, pero no si esos riesgos lo son activo y explotable en producción.
La visibilidad del tiempo de ejecución llena ese vacío. Al observar qué cargas de trabajo se están ejecutando realmente y cómo se comportan, los equipos de seguridad obtienen la señal de mayor fidelidad para priorizar las amenazas. El contexto del tiempo de ejecución responde a preguntas fundamentales:
- ¿Se puede acceder a esta vulnerabilidad en una carga de trabajo activa?
- ¿Esta mala configuración está creando una ruta de ataque real?
- ¿Se está explotando esta carga de trabajo en este momento?
Sin tiempo de ejecución, las organizaciones corren el riesgo de perseguir falsos positivos mientras los atacantes explotan las debilidades reales. Con Runtime, los equipos pueden centrarse en solucionar los problemas más importantes, reduciendo tanto el ruido como la exposición.
De la prevención a la priorización
Las empresas modernas se enfrentan a una avalancha de alertas en los escáneres de vulnerabilidades, las herramientas de posicionamiento en la nube y las plataformas de seguridad de las aplicaciones. El volumen no solo es abrumador, sino que es insostenible. Los analistas suelen dedicar más tiempo a clasificar las alertas que a solucionar los problemas. Para ser eficaces, las organizaciones deben mapear las vulnerabilidades y los errores de configuración para:
- Las cargas de trabajo que se están ejecutando activamente.
- Las aplicaciones empresariales a las que dan soporte.
- Los equipos responsables de arreglarlos.
Esta alineación es fundamental para cerrar la brecha entre la seguridad y el desarrollo. Los desarrolladores suelen considerar las conclusiones de seguridad como interrupciones disruptivas y de bajo contexto. Los equipos de seguridad, por su parte, carecen de la visibilidad necesaria en cuanto a la propiedad y la responsabilidad para impulsar la remediación.
Al basar la priorización en la información sobre el tiempo de ejecución, las empresas pueden garantizar que los equipos adecuados solucionan los problemas correctos en el momento adecuado.
El papel de la IA en la seguridad de la nube
Incluso con una mejor priorización, la enorme escala y la complejidad de los entornos de nube representan un desafío para los equipos humanos. Aquí es donde la inteligencia artificial comienza a remodelar el panorama de las CNAPP.
La IA puede ayudar de la siguiente manera:
- Correlacionar señales entre dominios. Los eventos aparentemente no relacionados en los registros, el tráfico de red y el comportamiento de la carga de trabajo pueden revelar campañas de ataque emergentes.
- Reducir los falsos positivos. El reconocimiento de patrones y los modelos lingüísticos de gran tamaño pueden identificar qué alertas son realmente procesables.
- Acelerar la respuesta. El razonamiento automatizado puede sugerir medidas correctivas o incluso tomar medidas en escenarios de bajo riesgo.
En Sysdig, hemos visto cómo la IA puede servir como multiplicador de fuerza para los equipos de seguridad. Nuestro propio analista de seguridad de inteligencia artificial, Sysdig Sage™, utiliza un razonamiento de varios pasos para analizar patrones de ataque complejos y sacar a la luz información que las herramientas tradicionales pasan por alto. Para los centros de operaciones de seguridad (SOC) sobrecargados, esto significa una detección más rápida y un tiempo medio de resolución (MTTR) más corto.
Conclusión: la IA no está reemplazando a los equipos de seguridad, sino que está remodelando la forma en que operan, filtrando el ruido, enriqueciendo el contexto y permitiendo tomar decisiones más inteligentes y rápidas.
Responsabilidad y colaboración
Otro desafío al que se enfrentan las empresas es la rendición de cuentas. Los hallazgos en materia de seguridad solo son valiosos si llegan al propietario correcto en el contexto adecuado. Sin embargo, en muchas organizaciones, las vulnerabilidades se denuncian sin tener claro qué equipo debe solucionarlas.
Por eso es fundamental asignar los hallazgos a los artefactos del código, la propiedad y el contexto de implementación. Garantiza que las vulnerabilidades descubiertas en la producción puedan rastrearse hasta el equipo que las introdujo. La seguridad se convierte en una responsabilidad compartida, no en una carga aislada.
Las asociaciones e integraciones desempeñan un papel clave en este sentido. Por ejemplo, La colaboración de Sysdig con Semgrep permite a las organizaciones conectar las vulnerabilidades en tiempo de ejecución con su código fuente de origen, lo que reduce las idas y venidas entre los equipos y agiliza la corrección.
Por qué la consolidación es inevitable
Las empresas llevan mucho tiempo confiando en las mejores herramientas de seguridad de su clase. Sin embargo, en la nube, la fragmentación se convierte en una desventaja. Los productos con múltiples puntos generan hallazgos duplicados, carecen de un contexto compartido y aumentan la sobrecarga operativa.
CNAPP representa la siguiente etapa de consolidación. Al unificar la gestión de vulnerabilidades, la evaluación de la postura, la detección de amenazas y la respuesta a los incidentes en una sola plataforma, las organizaciones pueden:
- Elimine los silos.
- Reduzca la dispersión de herramientas.
- Obtenga una única fuente de información veraz sobre los riesgos de la nube.
Y lo que es más importante, pueden vincular todo al tiempo de ejecución, lo que garantiza que las amenazas del mundo real nunca se pierdan entre el ruido.
Prepararse para lo que viene
El auge de los contenedores y las aplicaciones nativas de la nube no muestra signos de desaceleración. De hecho, para finales de la década, se espera que los contenedores sirvan de base a la mitad de todas las aplicaciones empresariales. Este crecimiento conlleva la presión para que los equipos de seguridad adopten estrategias que escalen, simplifiquen y automaticen.
El futuro de la seguridad en la nube se definirá en función de tres prioridades:
- Visibilidad basada en tiempo de ejecución para reducir el ruido y centrarse en el riesgo real.
- Asistencia impulsada por la IA para ayudar a los equipos a clasificar, priorizar y responder a la velocidad de las máquinas.
- Plataformas unificadas que consolidan herramientas fragmentadas en una única visión contextual del riesgo en la nube.
Las empresas que adopten este modelo estarán en condiciones de avanzar más rápido, reducir la exposición y anticiparse a los atacantes. Quienes se aferren a herramientas desconectadas y procesos reactivos se encontrarán cada vez más rezagados.
Proteja lo que importa, cuando importa
La nube ha redefinido la forma en que las empresas crean y ejecutan aplicaciones. Ahora está redefiniendo la forma en que deben protegerlas. La visibilidad del tiempo de ejecución, la priorización basada en la IA y las plataformas unificadas ya no son opcionales, sino esenciales.
En Sysdig , creemos que el futuro de la seguridad en la nube se basa en el contexto y la colaboración en tiempo real. Al centrarse en lo que ocurre activamente en la producción, las organizaciones pueden alinear la seguridad con el desarrollo, reducir los falsos positivos y responder a las amenazas con confianza.
El mensaje es claro: deja de perseguir cada alerta y empieza a concentrarte en lo que más importa.
Para explorar estas tendencias con mayor profundidad, descargue la versión completa Guía de mercado de Gartner® 2025 para plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube.