A medida que 2025 se acerca a su fin, los profesionales de la seguridad se enfrentan a una conclusión aleccionadora: el manual tradicional para la seguridad web se ha vuelto peligrosamente obsoleto. Los ataques impulsados por la inteligencia artificial, la evolución de las técnicas de inyección y los problemas de la cadena de suministro que afectaban a cientos de miles de sitios web obligaron a replantearse a fondo las estrategias defensivas.
Estas son las cinco amenazas que rediseñaron la seguridad web este año y las razones por las que las lecciones aprendidas definirán la protección digital en los próximos años.
1. Codificación Vibe
Codificación en lenguaje natural, « codificación de vibraciones « , que pasó de ser una novedad a una realidad de producción en 2025, y casi el 25% de las empresas emergentes de Y Combinator utilizaron la IA para crear bases de código principales. Un desarrollador lanzó un simulador de vuelo multijugador en menos de tres horas y, finalmente, lo escaló a 89 000 jugadores y generó miles de dólares en ingresos mensuales.
El resultado
Código que funciona perfectamente pero que contiene defectos explotables, sin pasar por alto las herramientas de seguridad tradicionales. La IA genera lo que pides, no lo que te olvidas de pedir.
El daño
- Base de datos de producción eliminada — El asistente de inteligencia artificial de Replit borró la base de datos de Jason Lemkin (1200 ejecutivos, 1190 empresas) a pesar de las órdenes de congelar el código
- Herramientas de desarrollo de IA comprometidas — Tres CVEs expusieron fallas críticas en los asistentes de codificación de IA populares: CurxCute (CVE-2025-54135) permitía la ejecución arbitraria de comandos en Cursor, EscapeRoute (CVE-2025-53109) permitía el acceso al sistema de archivos en el servidor MCP de Anthropic y (CVE-2025-55284) permitía la exfiltración de datos de Claude Code mediante la inyección de mensajes basada en DNS
- Autenticación omitida — El código de inicio de sesión generado por IA omitió la validación de la entrada, lo que permitió la inyección de carga útil en una empresa emergente de tecnología financiera de EE. UU.
- Estadísticas de código no seguras en la codificación de Vibe — 45% de todo el código generado por la IA contiene defectos explotables; 70% Tasa de vulnerabilidad en el lenguaje Java.
Plataforma Base44 comprometida (julio de 2025)
En julio de 2025, investigadores de seguridad descubrió una vulnerabilidad crítica para eludir la autenticación en Base44, una popular plataforma de codificación de Vibe propiedad de Wix. Esta falla permitía a atacantes no autenticados acceder a cualquier aplicación privada de la infraestructura compartida, lo que afectaba a las aplicaciones empresariales que gestionaban la información personal identificable, a las operaciones de recursos humanos y a los chatbots internos.
Wix solucionó la falla en 24 horas, pero el incidente expuso un riesgo crítico: cuando la seguridad de la plataforma falla, todas las aplicaciones creadas sobre ella se vuelven vulnerables simultáneamente.
La respuesta de la defensa
Las organizaciones ahora implementan las indicaciones que priorizan la seguridad, la validación en varios pasos y la supervisión del comportamiento para detectar llamadas inesperadas a la API, patrones de serialización desviados o vulnerabilidades de temporización. Con el Ley de IA de la UE Al clasificar algunos códigos de vibraciones como «sistemas de IA de alto riesgo», la corrección funcional ya no garantiza la integridad de la seguridad.
2. Inyección de JavaScript
En marzo de 2025, 150 000 sitios web se vieron comprometidos por una campaña coordinada de inyección de JavaScript que promocionaba las plataformas de juego chinas. Los atacantes introdujeron scripts y elementos de iframe haciéndose pasar por sitios de apuestas legítimos como Bet365, y utilizaron superposiciones de CSS a pantalla completa para reemplazar el contenido web real por páginas de destino maliciosas.
La escala y la sofisticación de la campaña demostraron cómo aprender las lecciones de 2024 Compromiso con Polyfill.io , donde una empresa china convirtió en arma una biblioteca confiable que afectaba a más de 100 000 sitios, incluidos Hulu, Mercedes-Benz y Warner Bros., había sido convertida en armas siguiendo patrones de ataque repetibles. Dado que el 98% de los sitios web utilizan JavaScript del lado del cliente, la superficie de ataque nunca ha sido tan grande.
El impacto
Incluso la protección XSS de React falló ya que los atacantes explotaron la contaminación por prototipos, el XSS basado en DOM y las inyecciones rápidas impulsadas por la IA.
El daño
- Más de 150 000 sitios comprometidos — La campaña de juegos de azar demostró la inyección de JavaScript a escala industrial en 2025
- Se reportaron 22,254 CVs — Un aumento del 30% con respecto a 2023, lo que pone de manifiesto un crecimiento masivo de la vulnerabilidad
- Secuestran más de 50 000 sesiones bancarias — El malware atacó a más de 40 bancos en tres continentes mediante la detección de estructuras de páginas en tiempo real
La solución
Las organizaciones ahora almacenan datos sin procesar y codifican según el contexto de salida: codificación HTML para divs, escape de JavaScript para etiquetas de script, codificación URL para enlaces. La supervisión del comportamiento detecta cuando las bibliotecas estáticas realizan repentinamente solicitudes POST no autorizadas.
Descargar el Manual de inyección de JavaScript de 47 páginas con defensas específicas para cada marco
3. MagecArt/e-Skimming 2.0
Los ataques de Magecart aumentaron 103% en solo seis meses, cuando los atacantes convirtieron en armas las dependencias de la cadena de suministro, según Insikt Group de Recorded Future. A diferencia de las infracciones tradicionales, que activan las alarmas, los piratas web se hacen pasar por guiones legítimos mientras recopilan datos de pago en tiempo real.
La realidad
Los ataques demostraron una sofisticación alarmante: manipulación oculta del DOM, conexiones WebSocket y geofencing. Una variante quedó inactiva cuando se abrió Chrome DevTools.
El daño
- Principales marcas comprometidas — British Airways, Ticketmaster y Newegg perdieron millones en multas y daños a la reputación
- Modernizar la biblioteca convertida en arma — Código activado solo en páginas de pago de miles de sitios web, invisible para los WAF
- Selectividad impulsada por IA — Los atacantes perfilaron los navegadores para compras de lujo, filtrando solo transacciones de alto valor
Campaña de dominio cc-analytics (septiembre de 2025)
Los investigadores de seguridad descubrieron un sofisticada campaña de Magecart aprovechando un JavaScript muy ofuscado para robar datos de tarjetas de pago de sitios web de comercio electrónico comprometidos, con una infraestructura maliciosa centrada en el dominio cc-analytics [.] com ha estado recopilando activamente información confidencial de clientes durante al menos un año
La respuesta de la defensa
Las organizaciones descubrieron que el CSP proporcionaba una falsa confianza; los atacantes simplemente comprometían los dominios incluidos en la lista blanca. La solución: validar el código por comportamiento, no por su fuente. La sección 6.4.3 del PCI DSS 4.0.1 ahora exige la supervisión continua de todos los scripts que acceden a los datos de pago, y el cumplimiento es obligatorio a partir de marzo de 2025.
4. Ataques a la cadena de suministro de IA
Se incrementaron las subidas de paquetes maliciosos a repositorios de código abierto 156% en 2025, cuando los atacantes convirtieron la IA en armas. Los ataques tradicionales implicaban el robo de credenciales. Las nuevas amenazas introdujeron un malware polimórfico que se reescribía a sí mismo en cada instancia y un código sensible al contexto que detectaba entornos aislados.
La consecuencia
Las variantes generadas por la IA mutan a diario, lo que hace que la detección basada en firmas sea inútil. El informe de IBM de 2025 mostró que las infracciones tardan 276 días en identificarse y 73 días en contenerse.
El daño
- Solana Puerta trasera Web3.js — Los piratas informáticos agotaron entre 160 000 y 190 000 dólares en criptomonedas durante un período de cinco horas
- Aumento del 156% en el número de paquetes maliciosos — Camuflado semánticamente con documentación y pruebas unitarias para parecer legítimo
- Ventana de detección de 276 días — El malware polimórfico generado por IA evade el análisis de seguridad tradicional
El gusano Shai-Hulud (septiembre-diciembre de 2025)
El malware autorreplicante utilizó scripts bash generados por IA (identificados mediante comentarios y emojis) para comprometer Paquetes de más de 500 npm y más de 25 000 repositorios de GitHub en 72 horas. El ataque utilizó como arma las herramientas de línea de comandos de la IA para el reconocimiento y se diseñó para eludir los análisis de seguridad basados en la IA. Tanto ChatGPT como Gemini clasificaron incorrectamente las cargas maliciosas como seguras. El gusano recopilaba credenciales de entornos de desarrolladores y publicaba automáticamente versiones troyanizadas utilizando tokens robados, lo que convertía las canalizaciones de CI/CD en mecanismos de distribución.
Las contramedidas
Las organizaciones implementaron la detección específica de la IA, el análisis de procedencia del comportamiento, la defensa en tiempo de ejecución sin confianza y la verificación de «prueba de humanidad» para los colaboradores. La Ley de Inteligencia Artificial de la UE añadió sanciones de hasta 35 millones de euros, es decir, el 7% de los ingresos mundiales.
5. Validación de privacidad web
La investigación reveló que 70% de los principales sitios web de EE. UU. eliminen las cookies publicitarias incluso cuando los usuarios opten por no participar, lo que expone a las organizaciones a incumplimientos y daños a la reputación. Las auditorías periódicas y los anuncios sobre cookies estáticas no podían seguir el ritmo de la «tendencia a la privacidad».
El problema
Los píxeles de marketing recopilan identificaciones no autorizadas, códigos de terceros rastrean políticas ajenas a las establecidas y los mecanismos de consentimiento se interrumpen tras las actualizaciones, todo ello de forma silenciosa.
El daño
- Multa de 4,5 millones de euros para minorista — El script del programa de fidelización envió correos electrónicos de los clientes a dominios externos durante cuatro meses sin ser detectado
- Violaciones de la HIPAA en la red hospitalaria — Los scripts de análisis de terceros recopilaron silenciosamente los datos de los pacientes sin su consentimiento
- 70% de incumplimiento de las cookies — Los principales sitios web estadounidenses ignoran las preferencias de exclusión de los usuarios, lo que contradice las afirmaciones de privacidad
Píxeles de seguimiento de Capital One (marzo de 2025)
El tribunal federal dictaminó que el hecho de que Meta Pixel, Google Analytics y Tealium compartieran el estado de las solicitudes de tarjetas de crédito, los detalles del empleo y la información de las cuentas bancarias constituía una «exfiltración de datos» según la CCPA. La decisión de marzo de 2025 amplió la responsabilidad más allá de las infracciones tradicionales, exponiendo a las empresas a pagar entre 100 y 750 dólares por incidente (la CCPA) más 5000 dólares por incidente (infracciones de las escuchas telefónicas de la CIPA), lo que convirtió el seguimiento rutinario en un riesgo de litigación equivalente al de las brechas de seguridad.
La respuesta de la defensa: La validación continua de la privacidad web se convirtió en la solución: la supervisión sin agentes para garantizar que la actividad en el mundo real se alinee con las políticas declaradas mediante el mapeo de datos, las alertas instantáneas y la verificación de correcciones. A principios de año, solo el 20% de las empresas confiaban en el cumplimiento normativo; las que implementaron la supervisión continua simplificaron las auditorías e integraron la privacidad en los flujos de trabajo de seguridad.
Descargue la guía de expertos del CISO sobre la validación de la privacidad web con recomendaciones específicas del proveedor aquí .
El camino a seguir: seguridad proactiva en un mundo impulsado por la IA
Estas cinco amenazas comparten un hilo conductor: la seguridad reactiva se ha convertido en un riesgo. La lección de 2025 es clara: cuando se detecta un problema con los métodos tradicionales, ya se ha visto comprometido.
Las organizaciones que prosperan en este panorama comparten tres características:
- Asumen la infracción como el estado predeterminado. En lugar de prevenir todas las intrusiones, se centran en la detección y la contención rápidas, entendiendo que la prevención perfecta es imposible.
- Adoptan la validación continua. Los programas de seguridad exitosos funcionan en modo de vigilancia constante en lugar de en ciclos de auditoría periódicos.
- Tratan a la IA como una herramienta y como una amenaza. La misma tecnología que genera vulnerabilidades puede impulsar los sistemas defensivos. La implementación de una seguridad basada en la IA para detectar las amenazas generadas por la IA ha pasado de ser experimental a ser esencial.
Su lista de verificación de preparación para la seguridad en 2026
Los equipos de seguridad deben priorizar estas cinco validaciones:
- Inventariar las dependencias de terceros — Mapee cada script, biblioteca y punto final de API externos en producción. El código desconocido es un riesgo no supervisado.
- Implemente el monitoreo del comportamiento — Implemente la detección en tiempo de ejecución que señale los flujos de datos anómalos, las llamadas a la API no autorizadas y la ejecución inesperada de código.
- Audite el código generado por IA — Trate todo el código generado por LLM como entradas no confiables. Exija una revisión de seguridad, un escaneo de secretos y pruebas de penetración antes de la implementación.
- Valide los controles de privacidad en producción — Pruebe el consentimiento de las cookies, los límites de recopilación de datos y el seguimiento de terceros en entornos activos, no solo en la fase de prueba.
- Establecer una validación continua — Pase de las auditorías trimestrales a la supervisión en tiempo real con alertas automatizadas.
La cuestión no es si se deben adoptar estos paradigmas de seguridad, sino con qué rapidez las organizaciones pueden implementarlos. Las amenazas que reconfiguraron la seguridad web en 2025 no son interrupciones temporales, sino que son la base para los próximos años.
Las organizaciones que actúen ahora definirán los estándares de seguridad; las que duden se esforzarán por ponerse al día.